在SEO中，更重要的不是方法和技能，而是數據分析。數據可以告訴你很多事情。現在市場上很多SEO都在討論如何分析關鍵詞。如果你寫了一個標題，事實上，這些可以被標準化，并經過訓練逐漸改變。如果每個SEO人都不能設計一個真正滿足網站和行業需求的SEO關鍵詞分析統計表，那可以說我很抱歉。是這種SEO失職還是不能承擔重大責任。那么，在一個網站的所有數據中，我們應該注意哪些數據

1。網站的基礎數據部分。我們可以通過SEO工具和網站管理員找到這些數據。如IP、PV、UV、收集、快照、鏈、域名年齡、跳出率、停留時間、網站入口、關鍵字等，這些數據都值得統計和分析。例如，您可以從IP、PV和UV數據中獲取網站的粘性數據。同時，結合跳出率和停留時間，你可以知道有多少網站用戶附加到你的網站。從集合中，你可以看到鏈和集合的數量，這表明網站搜索引擎對你有好處。如果你包含非常不規則的數據，你應該注意。此外，例如，連鎖店的業績數據是相同的。網站崩潰可能不是什么大問題

經常做一些SEO分析和統計，這有助于提高網站排名

2和同行網站競爭分析。這個列表是關于你的同齡人的。任何網站都可以找到自己的競爭對手。至少，互聯網行業的網站上還有一個空白。因此，只要你努力工作，你就能找到你的競爭對手。那么你想分析什么樣的點對點網站呢？除了上述基礎數據，你還需要分析點對點網站的一個重要部分。這是關鍵詞排名，這意味著你需要知道哪些詞在同齡人中名列前茅。只有這樣，我們才能分析和掌握關鍵詞。數據可以解釋這個問題。網站的統計部分。網站收藏并不意味著總金額。你可以用它來評估員工的編輯內容。當然，這一部分可以被小站長忽略。我指的是小型互聯網公司或具有一定規模的互聯網公司。我們不僅要檢查他們的專業技能，還要將其與評估結合起來。同時，網站運營的SEO總監必須清楚地知道自己的網站有哪些渠道、發布了多少、包含了多少，等等。都是數據?；ヂ摼W時代之后，做SEO并不意味著選擇幾個關鍵詞，發送幾個軟文章和鏈。即使結束了，我們也應該學習數據分析和統計。目前，該方法用于分析和保留網站生成的數據。準確分析，讓數據說話，每個SEO人員都必須有一個精心設計的數據表。