賬戶數據統計分析是招投標最重要、最核心的階段。在這一階段，許多競標者迷失了方向。如何獲取統計數據？如何分析數據？如何根據數據調整賬戶？這無疑是許多招標人員心中最麻煩、最麻煩的事情

通常情況下，賬戶后臺的數據讓人感覺繁雜；ldquo；多元文化；rdquo；這意味著數據量太大；ldquo；&；rdquo；這意味著數據太復雜了

在賬戶的日常管理中，你需要做這些數據：

I.各種推廣平臺的匯總數據

圖1）

　　&；ldquo；顯示及；rdquo；指在推廣平臺上的曝光

　　&；ldquo；熱門歌曲&；rdquo；網站的流量是多少　　&；ldquo；消費及；rdquo；指投入的推廣成本

　　&；ldquo；點擊瀏覽&；rdquo；=點擊/顯示

　　&；ldquo；點擊&；平均價格；rdquo；指桿的平均費用

　　&；ldquo；轉換&；rdquo；指投資消費帶來的回報

　　&；ldquo；轉換成本及；rdquo；=

消費/評論：這不僅是給你自己的，也是給你自己的。它是評估賬戶推廣效果的匯總數據，記錄賬戶每天的總消費和投資回報。這是一個每天都必須完成的數據

II。每個推廣賬戶的疾病分類和轉化數據

圖2）

注釋：如果你在賬戶中標記計劃和單位的疾病類型，那么這些數據很容易實現。疾病每天消耗多少？點擊多少次？多少錢？當領導這樣問你時，你不想計算這些數據。這些數據不是給領導者看的，而是一個在分析賬戶時確實需要認真對待的數據

III.每個推廣賬戶中疾病的區域轉化數據

圖3）

評論：如果您的賬戶在全國范圍內推廣，則有必要每周對每個推廣區域的交付情況進行一次統計。作為一名優秀的投標推廣專家，上級每月都會給出總的推廣成本。你會提前將這些促銷費用劃分為不同的促銷區域嗎？一個地區會有多大的分歧？B.成本分為多少區域？每個地區每種疾病的成本是多少？之后，你應該根據區域數據跟蹤這些數據，并進行反饋和調整

雖然數據統計很復雜，但如果你有專門研究和考慮投標的精神，這些數據統計就無話可說了。當然，您還將挖掘和計算更多有價值的數據，這也是投標的本質之一

從帳戶中總結的數據是第一個數據（圖1）；我們知道推廣平臺的總消費量；但總消費量是怎么來的呢？所以我們分解了第一個數據，也就是說，我們計算了第二個數據（圖2）

因為第一個數據只能看到一個整體數據，這不能滿足我們對數據的深入需求。現在讓我們來談談數據分析，但前提是我們應該統計數據，然后我們才能有力量分析它。我們以（圖2）為例；ldquo；消費與轉型&；rdquo；進入深度分析和思考點

數據分析要點

一、高消耗、高轉化疾病的分析方向

　　1.為什么高消耗和高轉化疾病消耗這么多？哪些詞是消耗性的？成本可控嗎

　　2.什么是高消耗、高轉化的疾病？我們能保留這些經過轉換的單詞嗎？讓高消耗、高轉化的疾病繼續保持高轉化

　　3.高消耗疾病是我們的主要疾病嗎？（領導們一直強調，我們必須加大對我們倡導的疾病的宣傳力度，因為這些疾病會帶來高額利潤）

　　4.高消耗、高轉化的疾病是否包含一些消耗、無轉化的關鍵詞？是否找出高消耗、無轉化的詞語并進行調整；以高消耗和高轉化率降低疾病成本

II。高消耗低轉化疾病的分析方向

　　1.為什么高消耗低轉化的疾病消耗這么多？哪些詞是消耗性的？為什么這些消費詞沒有被轉化？我如何在不轉換的情況下調整這些高消耗的單詞　　2.高消費低轉化的疾病是什么？我們能保留這些經過轉換的單詞嗎？使高消耗、低轉化的疾病成本在正常范圍內

　　3.高消耗低轉化的疾病是我們的主要疾病嗎？我們是否首先考慮降低高消耗低轉化疾病的轉化成本？整體數據成本能更低嗎

III.低消耗高轉化疾病的分析方向

　　1.什么是低消耗、高轉化的疾病？為什么這樣的疾病能在如此低的消費點上產生如此多的轉變

　　2.對于低消耗、高轉化的疾病，我們是否會進一步擴大對這些疾病的投資，使這些低消耗、高轉化的疾病能夠帶來更多的轉化

四、低消耗、低轉化疾病的分析方向

　　1.低消耗和低轉化疾病的轉化成本是否在正常范圍內？哪些詞是消耗性的？產生轉化的詞語是什么　　2.對于低消耗、低轉化的疾病，未來如何做好優化調整工作，使這類疾病發揮最大價值？我們應該深入思考這些計劃

以上，我們從四個方向進行了深入分析和思考。總的分析方向是告訴我們為什么會有這么多消費疾病？如何保持轉化的疾病？我們應該如何優化和管理這些疾病？最簡單明了的一點

經過以上一系列網絡推廣數據的統計分析后，您是否仍然覺得難以對競價數據進行統計分析？